photoshoptan anlayan piçler bakın bi

al panpa düzelttim ben

http://beyazsaclaracozum.com/img/beyaz.jpg

edit: beyazlıklara zarar vermeden sildim siyahları

denedim panpa yapamadım ama

panpa .png yapman lazım şeffaf olması için. siyahi silmeyi deneyeyim bi

ya da magic tool u seç solda siyah alana tıkla sonra delete e bas

bi updullah yapalım

photoshop snow brush yaz indir onunla yap amk

png olarak kaydetmeyi biliyorum ama öncesiyahları silmek lazım lan. png olarak kaydettikten sonra videonun üstünde yukarıdan aşağı doğru ykayacak sürekli ve kar efekti olacak öyle düşündümama siyahları silmesi sorun amk

beyazları seçiyosa seç select inverse yap

oldu lan beyazları seçip kopyalamayı akıl edememişim amk ne mal adamım lan

@6 panpa onu denedim de o zaman siyahı zeçmiyo beyazları seçip siliyo uğraştım onun üstünde olmadı amk. şuku

@7 ben deniycem sen git

beyler şöyle bi resim hazırladım ve siyahlıkların gitmesini istiyorum yani başka bi resme koyduğumda sadece beyazlar olsun kar yağıyomuş efekti gibi. eğer o şekidle yapabilirsem videolara da kar efekti verebilirim.

http://imgim.com/y6.jpg

siyah alanı beyazlara zarar vermeden nasıl silebilirim?

edit: oldu lan beyazları seçip kopyalamayı akıl edememişim amk ne mal adamım lan @14 ün yardımı büyük oldu beyler

yeni sayfa aç. arka planı sil. seçtiğin resim üzerinden 3-4 tane beyaz alanı kes yeni açtığın sayfaya koy. sonra hepsini kopyala. yaptığın ziki png olarak kaydet.

ben bi deneyeyim moruk.

çok zor amk

olm biliyosanız yazın lan

yukarı yukarı amk

http://imgim.com/9247incii7709357.png
al lan senin için oturdum algoritma yazdım bin
1. !/usr/bin/env python
2. --- coding:utf8 ---
from PIL import Image, ImageMath
image = Image.open("/home/mnrl/Masaüstü/y6.jpg")

def difference1(source, color):
"""When source is bigger than color"""
return (source - color) / (255.0 - color)

def difference2(source, color):
"""When color is bigger than source"""
return (color - source) / color

def color_to_alpha(image, color):
image = image.convert('RGBA')
width, height = image.size

color = map(float, color)
img_bands = [band.convert("F") for band in image.split()]

# Find the maximum difference rate between source and color. I had to use two
# difference functions because ImageMath.eval only evaluates the expression
# once.
alpha = ImageMath.eval(
"""float(
max(
max(
max(
difference1(red_band, cred_band),
difference1(green_band, cgreen_band)
),
difference1(blue_band, cblue_band)
),
max(
max(
difference2(red_band, cred_band),
difference2(green_band, cgreen_band)
),
difference2(blue_band, cblue_band)
)
)
)""",
difference1=difference1,
difference2=difference2,
red_band = img_bands[0],
green_band = img_bands[1],
blue_band = img_bands[2],
cred_band = color[0],
cgreen_band = color[1],
cblue_band = color[2]
)

# Calculate the new image colors after the removal of the selected color
new_bands = [
ImageMath.eval(
"convert((image - color) / alpha + color, 'L')",
image = img_bands[i],
color = color[i],
alpha = alpha
)
for i in xrange(3)
]

# Add the new alpha band
new_bands.append(ImageMath.eval(
"convert(alpha_band * alpha, 'L')",
alpha = alpha,
alpha_band = img_bands[3]
))

return Image.merge('RGBA', new_bands)

image = color_to_alpha(image, (0, 0, 0, 255))
3. background = Image.new('RGB', image.size, (0, 255, 255))
4. background.paste(image.convert('RGB'), mask=image)
image.save("asd.png")