1. 29.
    +2 -1
    @9

    tabii ki 1000 kapağın hepsini ankaradan alması halinde kazanma olasılığı daha düşüktür. çünkü hediyeli kapağın 2 milyon içine düşme olasılığı 7 milyon içine düşme olasılığından oldukça düşüktür. istanbul da hediyeli kapak olma olasılığı 7/100 ankarada olma olasılığı 2/100, izmirde olma olasılığı 1/100 milyondur. eğerki hepsini ankarada alırsa 2/100 olasılığa mahkum. ancak diğer koşulda, şans olasılığı [(1/100.000.000)*(1/200)]+[(7/100.000.000)*(1/500)]+[(2/100.000.000)*(1/300)] olur. bu da daha fazla olasılıkta demek. olasılık oranları da zaten çıkıyor.

    @12

    hangi sınav olduğuna bağlı tepkim değişirdi.

    @15

    ki kare gözlenen değerler ile beklenen değerler arasındaki farkın önemli olup olmadığını test etmeye yarar.(kısaca)

    @18 ve @20 kullandığın istatistik dilini anlamadım.
    ···
  2. 28.
    0
    daha saçma bi iş bulamadın mı
    ···
  3. 27.
    0
    poisson u kim dağıttı?
    ···
  4. 26.
    0
    Bu kadın nereye bakıyor ?
    http://g.mynet.com/i/103/159000-internet--84.jpg
    ···
  5. 25.
    0
    o değilde uzatmadan bitirdin mi lan yada bitirebilcen mi aq. ben 6 senede bitirdim ımınıskim
    ···
  6. 24.
    0
    dıbını gibtiğim " kalite kontrol yöntemleri" dersi varmı la hala istatistik bölümünde. geçene kadar ejdadımın her bir ferdi ayrı ayrı ve grup olarak gibilmişti.
    ···
  7. 23.
    0
    tek bişi sorcam kısa net cevap ver...
    inci hatun, kız, karı ve faişe istatistikleri...
    ···
  8. 22.
    0
    beyler adam istatistikçi falan değil bildiğin liseli
    ···
  9. 21.
    0
    y1 , y2 ,…, yn rasgele değişkenleri ortalaması µ ve varyansı σ2 olan normal dağılımlı bir kitleden rasgele örneklem olsun. µ ve σ2 parametrelerinin en çok olabilirlik kestiricilerini bul
    ···
  10. 20.
    0
    y1,y 2,…..,yn rasgele değişkenleri p parametresine bağlı bernolli dağılımından rasgele bir örneklem olsun. p için en küçük yeterli istatistiği ve en küçük varyanslı yansız bir kestirici bul.
    ···
  11. 19.
    0
    @11 ağır rüyada beyler
    ···
  12. 18.
    0
    (0,θ) aralığında tekdüze olasılık yoğunluk fonksiyonuna sahip bir kitleden y1, y2 ,…., yn rasgele değişkenlerinden oluşan bir örneklem olsun.
    a) θ parametresini kestirmek için momentler yöntemini kullanarak bir kestiriciyi bul
    b) bulduğun kestiricinin θ için tutarlı bir kestirici olduğunu göster

    cevap bekliorum
    ···
  13. 17.
    0
    risk budur.
    ···
  14. 16.
    0
    @9 adamı gibertmiş beyler cevap yok bin
    ···
  15. 15.
    0
    kikare ne lan bin, ne işe yarar
    ···
  16. 14.
    0
    gerizekalı tufi spss de yaptıklarımın anova olmadığını iddia ediyor. gönül rahatlığıyla ağzına sıçsam yeri midir?
    ···
  17. 13.
    0
    @1 ii sana girsin.
    ···
  18. 12.
    0
    hesap makinası olmadan sınava girme durumun olsa ilk tepkin ne olurdu?
    ···
  19. 11.
    0
    @1 sen asgari ücretle çalışırken ben aselsanda 7000 lira maaş alıyom
    ···
  20. 10.
    0
    @1 yakarım seni
    ···