derin öğrenme işlemine başlamak için öncelikle sudo ile python kütüphanesi kurulması gerekir (ben full package tercih ediyorum)

yine aynı şekilde sudo ile tensorflow kuruyoruz, dikkat edilmesi gereken nokta eğer external bir nvidia ekran kartınız varsa, ekran kartını gpu olarak (tensorflow), yoksa (tensorflow\'un) cpu versiyonunu tercih ediniz. seçimi iyi yapın arkadaşlar, önce bir araştırın, kartınızdan olmayın.

bunu yapmamızın sebebi tensorflow gpu versiyonu cpu versiyonuna kıyasla yaklaşık ölçtüğüm kadarıyla 18 kat daha hızlıdır. tensorflow\'da daha iyi veriler almak için genelde gpu kullanılır, daha fazla veri için yüksek performans çok önemlidir.

harici bir ekran kartına sahip değilseniz veya external olmasına rağmen yeterli güçte değilse tensorflow\'un cpu yani daha az performans elde edeceğiniz versiyonunu kullanın. new release durumlarında sürümü \"pip\" ile son sürüme güncelleyebilirsiniz.

bu işlemlerden sonra ubuntu’daki ad(additional drivers) kısmından sürücünüzü(veya sürücülerinizi) kuracaksınız.

cuda toolkit (8.0 tavsiye ederim) ubuntu sistemimize kurmak için ilk olarak, debian (7 tavsiyem) paketini indirin.

yine cuda kurulumu için gereken sudoyu kullanmamız gerekecek. kurulum biterken, path sistem değişkenini doğru tanımladığınızdan emin olun.

bazı işlemleri gerçekleştirmek için sabit olarak \"constant\" kullanılıyor. kodları çalıştırma ve görme aşamasında ise \"session\" yapısı kullanılıyor.

işlemlerin bitiminde verilerin atadığımız değişkenleri \"session\" içerisinde \"print\" function kullanarak ekrana yazdırabiliriz.